典型案例：刘治淮与交通银行股份有限公司蚌埠分行民间借贷纠纷案
23、银行工作人员以银行名义向第三人借款，尽管对外借款不属于商业银行的经营范围，但是考虑该人员出具借条时的身份、场所以及借条内容判断，应认定为职务行为，对所在银行产生法律效力。银行提出的借条加盖公章系伪造以及未收到汇款的抗辩，不构成认定职务行为的障碍。
典型案例：中信银行股份有限公司长沙晚报大厦支行与李海波借款合同纠纷再审民事判决书
24、当事人提出银行同意其所出资公司开户并转账存在过错为由要求银行赔偿损失的争议，不属于“对支付存款本金和利息请求权”的情形，应受诉讼时效的限制。
典型案例：台湾凯霖企业股份有限公司与中国银行股份有限公司江阴山观支行、江阴金潼纺织有限公司股东代表诉讼案
25、银行方向有管辖权的法院递交起诉状后，受诉法院就诉争债权与债务人协商还款调解事宜导致正式立案延后的，诉讼时效中断以银行方递交起诉状之日为准。
典型案例：大庆开发区靖圣有限公司与龙江银行股份有限公司大庆分行借款合同纠纷申请再审民事裁定书
26、银行方向共同债务人之一催收导致诉讼时效中断的，该事由对其他共同债务人也发生诉讼时效中断的效力。
典型案例：中国农业银行股份有限公司中宁县支行与宁夏沃尔德实业有限公司、宁夏秦毅实业集团有限公司金融借款合同纠纷案
27、银行方依照生效判决向法院申请冻结并强制执行显名股东所持有的股权，隐名股东以其为实际出资人为由提出执行异议的，不予支持。
典型案例：哈尔滨国家粮食交易中心与哈尔滨银行股份有限公司科技支行、黑龙江粮油集团有限公司、黑龙江省大连龙粮贸易总公司、中国华粮物流集团北良有限公司执行异议纠纷案
附：案件报告统计研究方法
有些读者对上面的报告是如何形成的很感兴趣，询问统计研究的方法。我把大致过程描述一下，供大家参考，如您有好的想法请不吝赐教。
第一步，数据采集
1.1打开“中国裁判文书网”高级搜索页面，按照图示的方法输入各项，然后跳转到如图的页面，显示有1500多条记录。由于裁判文书网没有办法按照标题和主文搜索，所以只能得到这样的搜索结果。
1.2在标题一栏中挑选带有“银行”字样的条项，同时新建一个EXCEL表格，逐一复制粘贴到表格中，带原链接的那种。如果稍微长一点的标题，就要点开进去才能知道当事人是否包含了银行。
1.3一项一项复制粘贴后放到一个EXCEL表中，输入裁判时间和案号，按照时间排序。因为最高院的裁判文书上传有个问题，重复的很多。于是就要逐项把重复的去除。
第二步，数据整理与分析
完成以上步骤后会得到一个相对清洁的表格。
2.1逐项点开表格中的裁判文书，横向逐项键入“案由、所涉银行名称、文书类别、所处程序、裁判结果、银行诉讼地位、银行方是否在一审为被告、是否聘请律师、律师事务所名称及坐落”等信息，另外如果涉及到管辖权异议还会分什么类别的管辖权异议加以标注。顺便将打开的裁判文书中文不对题的项删除。
这样形成了我的“涉银行纠纷案件数据来源表格”。
2.2再用数据筛选功能把数据逐项统计出来，用excel画成饼图或者条状图。
第三步：在数据基础上求结论
按照自己对经济形势银行业诉讼环境的理解，对数据形成的图表进行分析，以得出一些现象的结论及形成现象的原因，成文第一部分。
第四步：裁判规则整理部分
要整理难点热点问题，就要逐个打开裁判文书的网上链接，都过一遍。凭借自己对争议热点的“敏感度”，挑选出可能涉及难点热点的裁判文书，通过google浏览器逐个复制粘贴成word文档。
这样我挑出了七十多份裁判文书，打印出来，用铅笔挨个在标题附近标注“标签”（就是涉及到哪个热点问题，或者关键词）。然后再按照涉及到的热点问题进行归类，如“民刑交叉程序处理”等，在每个类别下挨个仔细阅读裁判文书。把最高院的裁判思路，用自己的语言争取简明扼要的归纳出来。
最后发表之前再整理一下，完成。
来源：iCourt